Anticipamos el rendimiento de maíz, trigo, girasol y soja en los 107 partidos bonaerenses y emitimos alertas tempranas antes de la cosecha a partir de variables climáticas.
Para eliminar sesgos de suelo y tecnología entre partidos, modelamos el ratio: rendimiento del ciclo dividido por el promedio de las 5 campañas anteriores.
Rinde más de un 15% por debajo de su media histórica. Justificado frente a la Ley de Emergencia y seguros multirriesgo.
Rendimiento dentro de los márgenes productivos esperados para la zona.
La aplicación consulta dos sistemas especializados entrenados sobre datos satelitales y climáticos de NASA POWER.
KNN, 300 vecinos
Árbol de decisión, profundidad 5
El clasificador emite la señal primaria de alerta. La regresión aporta el contraste: cuando ambos coinciden, el nivel de certeza se maximiza.
| Clasificación | Regresión | Señal emitida | Acierto real en test |
|---|---|---|---|
| Mala | < 0,85 | Alerta de alta confianza | 89% |
| Mala | ≥ 0,85 | Alerta preventiva | 47% |
| Normal | < 0,85 | Señal débil | 20% |
| Normal | ≥ 0,85 | Sin alerta | 15% |
Accedé directamente a la defensa oral interactiva y al informe técnico completo que fundamenta el desarrollo.
Catorce diapositivas navegables en pantalla completa con notas del orador, gráficos de alta resolución y demostración en vivo integrada.
Abrir presentación →Documento académico exhaustivo: fundamentación agronómica, regresión, clasificación, evaluación de mejoras descartadas y respuestas a la consigna.
Abrir informe final (PDF) →La aplicación ofrece señales de soporte a la decisión, no pronósticos infalibles.